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Inteligencia Artificial y Big Data en el Manejo de la Diabetes en México

Aplicaciones de la IA en detección temprana, predicción de riesgo y personalización del tratamiento en diabetes, con sus implicaciones clínicas y desafíos de equidad

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Salud y Finanzas Públicas: Presupuesto para diabetes - Dra. Méndez

La presentación de la Dra. Méndez sobre "Salud y Finanzas Públicas: Presupuesto para diabetes" destaca la falta de cobertura universal en salud en México y la brecha significativa entre el gasto actual (2.5% del PIB) y la recomendación internacional (6% del PIB). Se evidencian disparidades en el gasto per cápita entre instituciones de salud, siendo la diabetes una de las principales causas de impacto financiero en el IMSS e ISSSTE. La presentación enfatiza la necesidad de detección temprana y tratamiento oportuno de la diabetes para reducir su prevalencia y la presión financiera en el sistema de salud, señalando que las inequidades sanitarias acumuladas impactan significativamente en la salud durante la vejez.

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Actualización PRONAM 2025: Protocolo Nacional de Atención en Diabetes

Criterios diagnósticos con glucosa y HbA1c, metas de control individualizadas y algoritmos terapéuticos con metformina como primera línea en diabetes tipo 2

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