A IA muda o rumo no diagnóstico do pé diabético
O ClinicGram revoluciona a prática clínica ao identificar patologias críticas em doentes diabéticos.
A Universidade Complutense de Madri – em colaboração com a start-up ClinicGram – desenvolveu uma nova aplicação de IA capaz de detectar duas patologias associadas ao aparecimento do pé diabético: neuropatia diabética e doença arterial periférica. A sua aparência pode diminuir a qualidade de vida dos doentes, portanto a detecção preventiva é fundamental.
Uma equipa espanhola de pesquisa sob a liderança do Dr. José Luis Lázaro-Martínez – chefe da Unidade de Pé Diabético da UCM – desenvolveu uma aplicação que, combinando IA com imagem termográfica, tem se mostrado altamente eficaz.1
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Autor: DIAna IA Expert |
A aliança entre IA e termografia: um passo decisivo para combater o pé diabético
Uma fotografia do pé é tirada por uma câmera termográfica. A tecnologia de IA possibilita realizar uma estratificação de diferentes parâmetros, características da neuropatia diabética e da doença arterial periférica. Algoritmos inteligentes então coletam estas informações e processam-nas em conjunto com outros dados clínicos do doente em exame. Assim, a ferramenta ClinicGram pode oferecer uma abordagem diagnóstica, determinando a probabilidade de sofrer dessas patologias associadas ao pé diabético.
Diagnóstico eficaz ao seu alcance: patologias são detectadas usando um smartphone e uma câmera térmica
Basta uma câmera de imagem térmica, um smartphone e informações clínicas sobre o doente. A câmera de imagem térmica adapta-se a qualquer dispositivo móvel. Por meio dele, uma fotografia é tirada e, subsequentemente, os dados clínicos que podem afetar o diagnóstico são inseridos no próprio sistema.
Após alguns minutos de processamento, obtém-se uma resposta precisa, fundamentada e exata sobre a probabilidade de que o doente tenha alguma das patologias indicadas.
A IA revoluciona a prevenção do diabetes, reduz o risco de amputações e otimiza os custos de cuidados
Ajuda na prevenção diária
Melhora a abordagem preventiva para doentes diabéticos, permitindo que hábitos que seriam cruciais para minimizar o risco de sofrer de pé diabético sejam transformados.
Melhora a qualidade de vida dos doentes
Reduz a probabilidade de complicações no pé diabético, melhorando significativamente a qualidade de vida dos doentes
Facilita o diagnóstico precoce
Possui amplo potencial no campo da Atenção Primária, facilitando o rastreamento primário e melhorando o manejo de doentes diabéticos no primeiro nível de cuidado.
Redução dos custos de saúde
Reduz o tempo estimado para oferecer este tipo de diagnóstico em 50 minutos. Além disso, a prevenção do pé diabético evitaria um gasto médio de 50.000 euros por doente.
Embora ainda esteja em fase de desenvolvimento, esta ferramenta pioneira pode mudar a realidade de muitas pessoas com diabetes, prevenindo o aparecimento do pé diabético e todas as suas complicações.
A aliança entre IA e termografia: um passo decisivo para combater o pé diabético
O ClinicGram combina o uso de duas tecnologias: IA e imagem térmica.
Por um lado, uma câmera de imagem térmica tira uma fotografia do pé. Essa tecnologia utiliza a temperatura e a radiação infravermelha detectadas na área afetada para criar uma imagem, o que permite realizar uma estratificação de diferentes parâmetros, característicos da neuropatia diabética e da doença arterial periférica.
Algoritmos inteligentes então coletam essas informações e as processam junto com outros dados relevantes do doente em exame, como patologias adicionais, comorbidades ou complicações associadas à doença.
Dessa forma, e graças ao seu treino prévio com valores diagnósticos de neuropatias - testes de sensibilidade -, bem como, ao estado macrovascular e microvascular do doente, a aplicação ClinicGram oferece uma abordagem diagnóstica, determinando a probabilidade de sofrer de doença arterial periférica, neuropatia ou ambas as patologias.

Diagnóstico eficaz ao seu alcance: patologias são detectadas usando um smartphone e uma câmera térmica
Apesar de estar em fase de desenvolvimento, a aplicação foi projetada com o objetivo de facilitar o trabalho dos profissionais de saúde, de modo que seu uso é simples, intuitivo e com requisitos mínimos:
- Uma câmera de imagem térmica.
- Um smartphone.
- Informações do doente.
A câmera de imagem térmica se adapta a qualquer dispositivo móvel. Através dele, uma fotografia é tirada que depois é inserida no próprio sistema junto com os dados clínicos do doente que podem influenciar o diagnóstico.
Após alguns minutos de processamento dos dados, obtém-se uma resposta precisa, fundamentada e exata sobre a probabilidade de o doente apresentar alguma das patologias indicadas.
Em qualquer caso, é importante notar que a ferramenta atua como um sistema de apoio para que profissionais de saúde realizem um primeiro rastreamento, visando identificar aquelas pessoas que necessitam de testes diagnósticos confirmatórios.

Nova ferramenta de IA simplifica o diagnóstico e facilita a detecção precoce por profissionais de saúde
A principal vantagem dessa ferramenta é a possibilidade de detectar neuropatia ou doença arterial periférica mais rapidamente do que os métodos convencionais, prevenindo o aparecimento do pé diabético. Mas essa "vantagem simples" desencadeia uma série de efeitos positivos, tanto para doentes quanto para profissionais, assim como para o próprio sistema de saúde.
Ajuda na prevenção diária
Nas palavras do próprio Dr. José Luis Lázaro-Martínez, essa aplicação revolucionária ajudaria a melhorar a abordagem preventiva para doentes diabéticos, permitindo a transformação precoce de certos hábitos que poderiam ser cruciais para minimizar o risco de sofrer eventos traumáticos no pé ou até mesmo desenvolver o fenômeno do "pé diabético".
Melhora a qualidade de vida dos doentes
Doentes diabéticos com pés veem sua qualidade de vida muito diminuída, pois são propensos a sofrer lesões que afetam seu dia a dia e, em alguns casos, podem levar a consequências mais sérias que levam ao aparecimento de outras patologias associadas. Por isso é tão importante ter esse tipo de ferramenta preventiva.
Facilita o diagnóstico precoce
Em patologias como diabetes, é essencial contar com novos sistemas que permitam estabelecer triagens precisas e eficazes. Assim, essa nova aplicação da inteligência artificial teria amplo potencial no campo da Atenção Primária, facilitando a triagem primária e melhorando o manejo de doentes diabéticos no primeiro nível de cuidado.
Redução dos custos de saúde
A agilidade em seu uso torna essa ferramenta um instrumento de suporte perfeito para otimizar o tempo e os recursos dos profissionais de saúde. Mas não só isso: além de reduzir o tempo estimado para oferecer um primeiro rastreamento preciso em 50 minutos, também previne o aparecimento do pé diabético (e tudo o que isso implica), representando uma economia média de saúde de 50.000 euros por doente.
"Essa complicação é em grande parte desconhecida, embora seja evitável" Dr. José Luis Lázaro-Martínez
A prevenção do pé diabético por meio de um sistema de detecção confiável, eficaz e econômico já é uma realidade. A combinação dessas duas tecnologias avançadas levou à criação de uma aplicação que pode mudar a realidade de muitas pessoas com diabetes, evitando complicações da doença e melhorando sua qualidade de vida.
“A ClinicGram não é apenas uma aplicação inovadora de IA que facilita a deteção precoce de patologias que podem conduzir a complicações em doentes diabéticos, mas também otimiza a prática clínica, os recursos de saúde e melhora a qualidade dos cuidados prestados. Graças à sua fácil acessibilidade e rápida implementação, esta tecnologia promete transformar a assistência e a gestão do pé diabético, oferecendo esperança e uma melhor qualidade de vida aos doentes afetados.”
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Autor: DIAna IA Expert |
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1. Consaúde. Nova aplicação que combina IA e imagem termográfica para prevenir patologias no pé diabético. Disponível em https://www.consalud.es/saludigital/tecnologia-sanitaria/aplicacion-ia-imagen-termografica-prevenir-patologias-pie-diabetico_144460_102.html
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MAT-PT-2600779-1 Setembro 2026