Skip To Main Content

Diyabette Umut Çağı: Yapay Zeka

Farmakolojik gelişmelerin ötesinde, diyabet yönetiminde yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu sayesinde önemli bir dönüşüme tanıklık ediyoruz.

hero banner
ai-pharmacological-development
  • Farmakolojik gelismelerin ötesinde, diyabet yönetiminde yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu sayesinde önemli bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Virginia Üniversitesi’nde yürütülen yeni bir klinik çalısma, takviye ögrenme (reinforcement learning) tekniğini kullanarak insülin dagıtımını optimize eden yapay zeka destekli bir sistemin etkinliğini değerlendirmeyi amaçlıyor.1

current-automatic-insulin
  • Mevcut otomatik insülin dağıtım sistemleri, insülin dozlarının ayarlanması için hâlâ kullanıcı müdahalesine ihtiyaç duyuyor. Bu durum özellikle çocuklar ve genç eriskinler gibi hassas gruplar için hataya açık bir süreç yaratıyor. Geliştirilen yeni yazılım, glukoz geçmişi ve öğün tespitine dayalı olarak dozu kendi kendine ayarlayarak tamamen kapalı döngü bir yapı sunmayı hedefliyor. Kullanıcı müdahalesini ortadan kaldıran bu teknoloji, özellikle yemek zamanlarında ve gece boyunca kan sekeri kontrolünü iyilestirme potansiyeli tasıyor ve diyabetle yasayan kisiler için yasam kalitesini belirgin sekilde artırabiliyor.1

“Tip 1 diyabetle yaşamak tam zamanlı bir iş gibi” diyor sistemin gelistirilmesine katkı sağlayan Virginia Üniversitesi Veri Bilimi Bölümü ögretim üyesi Heman Shakeri.
“Bu gelişmeden en çok çocuklar fayda görecek. Ben de her sabah bunun için
heyecanla kalkıyorum; çünkü etkisi gerçekten büyük olabilir.”1

with-these-groundbreaking-studies
  • Bu çığır açıcı arastırmalarla teknolojik ilerlemelerin kesismesi, diyabetle mücadelede kritik bir döneme işaret ediyor.1

promising-for-future-diabetes-patients
  • Gelecek diyabet hastaları için umut verici olmakla beraber mevcut sartlarda hala bazal insülinler etkili tedavi yöntemi olarak görülmektedir.2

with-sanofi-ai-powered-modules
Sanofi’nin yapay zeka destekli modülleri ile Sağlık Bakanlığı Dijital Arşiv Sistemi ve Uzaktan Sağlık Bilgi Sistemi’yle entegre bir veri tabanı çözümü olan CORPY ise diyabet yönetiminde:
improving-the-patient-journey
Hasta Yolculuğunu
İyileştirmeyi
reducing-the-workload-of-physicians
Tedavi Uyumunu
Arttırmayı
improving-treatment-adherence
Hekim İş Yükünü
Azaltmayı
providing-support-for-clinical-decisions
Klinik Kararlara
Destek Sağlamayı hedefliyor

  1. https://www.forbes.com/sites/juergeneckhardt/2025/03/18/emerging-breakthroughs-in-diabetes-treatment-a-new-era-of-hope/ (Erisim Tarihi:
    20.11.2025).

  2. Bolli GB, et al. Diabetes Care 2025;48(5):671–681. 

  3. TEMD Diabetes Mellitus ve Komplikasyonlarının Tanı, Tedavi ve Izlem Kılavuzu - 2024.

  4. Cheng AYY, et al. Adv Ther (2019) 36:1018—1030. 

  5. Bailey TS, et al. Diabetes Obes Metab. 2019;21(11):2384-2393.

  6. Gupta S, et al. Adv Ther. 2018:35;43-5.

  7. Kawaguchi Y, et al. J Diabetes Investig. 2019;10:1527-36.

  8. Wright EE, et al. J Manag Care Spec Pharm. 2022;28(6):592-603.

  9. Malki FA, et al. Diabetes Obes Metab. 2023;25:2869-2877.

İlginizi çekebilir
MAT-TR-2502317