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- Source: Campus Sanofi
Congreso ATTD 2025: claves para la práctica en diabetes
El congreso ATTD 2025 reunió a expertos internacionales para presentar los avances más recientes en tecnología aplicada al manejo de la diabetes mellitus. Las innovaciones en monitoreo continuo de glucosa, sistemas de administración automática de insulina y análisis de datos clínicos fueron temas centrales del evento. Las presentaciones ofrecen perspectivas valiosas para integrar nuevas herramientas tecnológicas en la práctica clínica diaria. Explore los materiales del congreso y acceda a los mensajes clave de ATTD 2025.
Entre los temas destacados se encuentran los avances en sistemas de páncreas artificial de circuito cerrado, nuevas generaciones de sensores de glucosa con mayor precisión y menor calibración, algoritmos de dosificación adaptativa de insulina y estrategias de telemedicina para el seguimiento del paciente diabético. Estas innovaciones apuntan a una mayor personalización y automatización del tratamiento.
La implementación debe ser gradual y adaptada al contexto local, priorizando herramientas con mayor impacto en el control glucémico y la seguridad del paciente. Los datos de efectividad en contextos de vida real, presentados en el congreso, apoyan la selección de tecnologías con evidencia robusta para su integración progresiva en sistemas con restricciones de acceso y financiamiento.
Del 19 al 22 de marzo de 2025 se llevó a cabo en Ámsterdam, Países Bajos —con modalidad presencial y virtual— la 18.ª edición de la conferencia internacional ATTD (Advanced Technologies & Treatments for Diabetes). El evento reunió a expertos de todo el mundo para debatir los avances más recientes en tecnología y tratamiento de la diabetes. A continuación, se resumen los temas más destacados de esta edición.
Si hubiera que elegir una palabra para definir al congreso, esa sería predictibilidad. Muchas de las sesiones giraron en torno a la anticipación y el abordaje precoz de variables clínicas relevantes. Aunque ya existían herramientas para predecir el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DM2), en los últimos años estas han ganado precisión gracias al progreso en genética, ciencia ómica y tecnologías digitales. En esta edición, se destacó especialmente el avance en métodos para identificar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 (DM1), junto con estrategias para intervenir tempranamente en fases preclínicas.
Asimismo, se abordaron nuevas aplicaciones del monitoreo continuo de glucosa (CGM) y de los sistemas automatizados de administración de insulina (AID), cuyo desarrollo está estrechamente vinculado a la expansión de la inteligencia artificial (IA). En conjunto, estos avances apuntan a predecir comportamientos glucémicos y facilitar una intervención temprana, con el objetivo de optimizar el control metabólico y personalizar el tratamiento.
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