- Article
- Source: Campus Sanofi
ATTD 2025: avances en tecnología aplicada a diabetes mellitus
Resumen de los contenidos del Congreso ATTD 2025, con foco en innovaciones tecnológicas en diabetes mellitus: sistemas automatizados de administración de insulina, nuevas generaciones de sensores de glucosa, análisis de datos clínicos y su impacto en el control glucémico.
El ATTD 2025 presentó evidencia sobre nuevas generaciones de sistemas de asa cerrada y semiautomáticos, con algoritmos de control mejorados que optimizan el tiempo en rango y reducen la intervención manual del paciente. Se destacaron datos sobre su eficacia en distintos grupos de edad, incluyendo niños pequeños y adultos mayores, y se discutieron estrategias para ampliar el acceso en sistemas de salud con recursos limitados.
El ATTD 2025 destacó sensores de nueva generación con mayor precisión, duración de uso extendida (hasta 15–30 días), calibración sin punción capilar y capacidad de integración en sistemas AID. También se presentó evidencia sobre monitoreo continuo de glucosa de venta libre y sobre su utilidad en diabetes tipo 2 en pacientes con insulinoterapia, ampliando las indicaciones más allá de la diabetes tipo 1.
La aplicabilidad en Latinoamérica requiere considerar el acceso a los dispositivos, la cobertura por sistemas de seguridad social, la disponibilidad de profesionales capacitados en su uso e interpretación, y la infraestructura de conectividad. Los consensos latinoamericanos recomiendan priorizar el MCG en diabetes tipo 1 y en diabetes tipo 2 con insulinoterapia intensificada, adaptando las indicaciones al contexto de recursos de cada país.
Del 19 al 22 de marzo de 2025 se llevó a cabo en Ámsterdam, Países Bajos —con modalidad presencial y virtual— la 18.ª edición de la conferencia internacional ATTD (Advanced Technologies & Treatments for Diabetes). El evento reunió a expertos de todo el mundo para debatir los avances más recientes en tecnología y tratamiento de la diabetes. A continuación, se resumen los temas más destacados de esta edición.
Si hubiera que elegir una palabra para definir al congreso, esa sería predictibilidad. Muchas de las sesiones giraron en torno a la anticipación y el abordaje precoz de variables clínicas relevantes. Aunque ya existían herramientas para predecir el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DM2), en los últimos años estas han ganado precisión gracias al progreso en genética, ciencia ómica y tecnologías digitales. En esta edición, se destacó especialmente el avance en métodos para identificar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 (DM1), junto con estrategias para intervenir tempranamente en fases preclínicas.
Asimismo, se abordaron nuevas aplicaciones del monitoreo continuo de glucosa (CGM) y de los sistemas automatizados de administración de insulina (AID), cuyo desarrollo está estrechamente vinculado a la expansión de la inteligencia artificial (IA). En conjunto, estos avances apuntan a predecir comportamientos glucémicos y facilitar una intervención temprana, con el objetivo de optimizar el control metabólico y personalizar el tratamiento.
Debes ser un profesional de la salud para continuar leyendo este contenido.
¿Eres un profesional de la salud?
Regístrate para obtener acceso exclusivo a las últimas noticias sobre avances científicos y a recursos que mejoren la vida de tus pacientes.
Login
Obtenga acceso a información para profesionales de la salud y edite los temas relevantes para usted en su perfil.
HCP Verification Required
REENVÍO ÉXITO
Por favor revise su correo electrónico para ver el correo electrónico de verificación.
Contenido restringido
No tienes el rol verificado correcto para ver este contenido.
Revisa tu bandeja de entrada de correo electrónico para activar tu cuenta
Se ha enviado un correo electrónico de verificación al correo electrónico con el que se registró. Para activar su cuenta, haga clic en el enlace de este correo electrónico. Si no ha recibido el correo electrónico de verificación, haga clic en el botón a continuación.